Hoe AI marketingstrategieën in alle sectoren revolutioneert

Marketing is altijd cruciaal geweest in alle sectoren, maar het behalen van consistente prestaties en efficiëntie is een blijvende uitdaging. Dankzij kunstmatige intelligentie (AI) is alles veranderd, en dat is gunstig voor marketeers en de organisaties en merken die ze vertegenwoordigen.

AI-gestuurde producten en innovaties bieden marketeers een ongekende kans om hun activiteiten op te voeren. Het is dan ook niet verrassend dat de meeste marketingafdelingen van het moment gebruikmaken. Volgens MarTech-rapportage zegt meer dan 61% van de marketeers dat ze AI actief gebruiken, en maar liefst 88% gelooft dat hun bedrijven meer AI in hun bedrijfsprocessen moeten brengen. Die statistieken geven aan hoe snel de slinger doorslaat in de richting van wijdverbreid, alledaags AI-gebruik.

AI kan zeker nuttig zijn op alle gebieden van een bedrijf, van verkoop tot service. Marketing is echter vaak een logische plek om te beginnen met het testen van AI-tools om verschillende belangrijke redenen.

1. Stelt kleine bedrijven in staat om te concurreren met grotere entiteiten
   Het is altijd moeilijk geweest voor startups en kleinere organisaties om snel grip te krijgen, vooral als alle werknemers meerdere petten dragen. Met AI kunnen bijna alle bedrijven zichtbaarheid krijgen, zelfs als ze proberen hun stempel te drukken in een drukke ruimte.

Neem bijvoorbeeld advocatenkantoren. De juridische ruimte blijft erg druk, waardoor het lastig is om digitaal op te vallen. Toch kunnen juristen snel zichtbaarheid krijgen door AI in te zetten. Juridisch marketingbureau PMP legt uit dat AI-oplossingen zoals GitHub Copilot vooral effectief kunnen zijn bij het helpen van ontwikkelaars om snel krachtige websites te bouwen en ontwerpen.

Omdat websiteontwerp cruciaal is om online opgemerkt te worden, is het snel kunnen opzetten van een solide website een marketinggame-changer. Hoe sneller een website in werking kan worden gesteld, hoe gemakkelijker het voor advocatenkantoren of andere bedrijven zal zijn om bezoekers aan te trekken en te converteren via advertentiecampagnes.

2. Maakt personalisatie op schaal mogelijk
   Tegenwoordig is personalisatie niet alleen leuk om te hebben. Het is een vaststaand gegeven geworden in termen van marketinginspanningen. Consumenten verwachten dat bedrijven hen individuele aandacht geven. Dat is een hele opgave, vooral voor organisaties die een groeispurt doormaken. Gelukkig maakt AI het veel gemakkelijker om consumenten op grote schaal een voorproefje te geven van de persoonlijke touch, en niet alleen binnen de B2C-markt.

Ook binnen B2B-bedrijven kan brede personalisatie worden bereikt. Onderzoek van datamanagementportal CDP.com toont aan dat AI-gestuurde oplossingen voor klantsegmentatie voor B2B-marketeers kunnen helpen om relevante berichten naar alle belanghebbenden in de vaak complexe B2B-aankoopworkflow te sturen. Er is echter één addertje onder het gras: de gegevens die in de AI-tool worden ingevoerd, moeten brandschoon zijn.

Hoe kunnen marketeers ervoor zorgen dat de gegevens die ze gebruiken zo zuiver mogelijk zijn? Begin met het systematisch identificeren en aanpakken van hiaten in datasets, het verbeteren van de structuur van de gegevens en het implementeren van standaardisatie van datasets. Veel van deze taken kunnen efficiënt worden beheerd met behulp van AI-producten, die het opschonen van gegevens kunnen automatiseren, realtime inzichten kunnen bieden en de algehele gegevenskwaliteit kunnen verbeteren.

3. Extrapoleert nieuwe informatie uit historische gegevens
   Veel marketeers zitten op bergen ongebruikte gegevens. Tot voor kort konden ze niet hopen om alles te doorzoeken of te gebruiken om voorspellingen te doen over klanten of hun potentiële gedrag. AI verwijdert de obstakels om historische data te begrijpen, zodat het een soort ‘glazen bol’ voor de toekomst kan worden.

In een recent artikel merkt online incubator FasterCapital op dat extrapolatie de deur opent naar het zien van voorheen verborgen patronen en trends. Eenmaal vastgesteld en benadrukt, kunnen die inzichten de volgende stappen van een marketingteam informeren. Het artikel voegt toe dat data-extrapolatie ook van vitaal belang kan zijn voor het verbeteren van realtime prijsmodellen.

Naarmate AI en machine learning (ML) sterker en ‘slimmer’ worden, zullen marketeers meer kennis kunnen vergaren uit hun dataopslag. Dit zal hen niet alleen helpen om betere resultaten te behalen, maar het kan hen ook helpen om onbenutte klantengroepen te ontdekken en aan te spreken.

4. Verbetert klantbetrokkenheid via een verbeterde CX
   Toen Zendesk algemene trends op het gebied van klantervaring (CX) voor 2024 bestudeerde, deed de leider op het gebied van klantenservice een paar belangrijke ontdekkingen. Een daarvan was dat bijna tweederde van de mensen in CX-leiderschapsrollen denkt dat AI essentieel is om strategisch te blijven binnen hun marktplaatsen.

AI-chatbots hebben bijvoorbeeld het CX-ondersteuningsdomein compleet veranderd. Hoewel marketing en klantenservice in verschillende afdelingen plaatsvinden, profiteren ze allebei van AI-gestuurde selfserviceondersteuning. Wanneer klanten antwoorden kunnen vinden via de begeleiding van een chatbot, zijn ze tevredener. Een voorbeeld: ongeveer de helft van de respondenten in de enquête van Zendesk zei dat ze de optie wilden hebben om te communiceren met een chatbot wanneer ze vragen of problemen hadden.